AiGseo 实战案例库

每一个案例都是本站真实完成的内容项目复盘 —— 从行业内容集群搭建，到小程序评测，再到 AI 内容基建。展示的是做法与结果，不掺水分

一、AI 内容基建·GEO 完整指南

面向 AI 搜索时代的生成式引擎优化，把「GEO 是什么、怎么做」讲成一套可执行的体系，并同步落地到本站全部内容基础设施。标签：GEO | 内容指南 | 基础设施背景：AI 搜索逐渐成为主流入口，传统 SEO 方法不足以让内容被大模型稳定引用。做了什么

撰写 1 篇 GEO 完整指南（支柱稿）
部署 llms.txt/llms-full.txt AI 可读协议
站点级 Organization + WebSite 结构化数据

成果

llms.txt 已自动生成并覆盖全部文章，AI 引擎可直接读取
9 篇文章均可通过 / 文章名.md 获取 Markdown 全文
首页与文章页 JSON-LD 结构化数据全部生效

二、开源小程序评测・灵沐集群

围绕「开源流量主变现小程序」这个真实选型需求，用 1 篇支柱稿 + 2 篇集群稿 + FAQ 结构化数据，做成一个互相内链的内容集群。标签：小程序 | 评测 | 集群背景：选择开源小程序源码时，用户普遍缺横向对比与避坑信息。做了什么

支柱稿：灵沐小程序完整评测
集群稿：四路线对比 + 选型避坑
每篇带 FAQPage 结构化数据

成果

3 篇文章互相内链，形成主题权重闭环
FAQPage JSON-LD 已生效，AI 引擎可抽取问答
覆盖「评测 / 对比 / 选型」三层搜索意图

三、行业内容集群・博兴涂镀

按行业分类做内容权重库的样板：围绕博兴金属板材产业，用 5 篇文章覆盖「市场在哪、怎么采购、规格怎么看、基板怎么选、价格怎么定」，服务 B 端采购决策。标签：B2B 行业 | 内容权重 | 行业分类背景：外地客户想买博兴彩涂镀锌板，缺乏可靠的行情与采购指引。做了什么

市场导航：博兴涂镀产业在哪里
采购指南：报价全流程
规格 / 基板 / 价格 3 篇知识型内容

成果

5 篇内容互相内链，形成「行业知识网络」
每篇资料来源外链化、可点击、可追溯
覆盖 7 类行业搜索意图（导航 / 交易 / 信息 / 知识）

四、合规内容集群・养生之道（大健康）

大健康是内容营销里合规风险最高的品类之一。本案例围绕「养生之道」大健康商城，用 1 篇支柱稿 + 8 篇集群稿覆盖「人群 × 场景 × 选品」三类意图，全程坚持「营养补充、健康科普、日常养护」口径，并用 80+ 词违禁词扫描保证 0 命中。标签：养生之道 | 健康科普 | 内容合规背景：保健食品与营养补充类内容不得涉及疾病相关功能表述，常规话术极易越界，而 AI 引用还会把越界表述扩散到无数回答里。做了什么

支柱稿：养生之道完全指南（全人群营养补充与健康养护）
集群稿：儿童 / 青年 / 中老年 3 篇人群篇 + 保健食品辨析、食品标签、违规宣传识别、常见误区、四季养生 5 篇
每篇带 FAQPage 结构化数据与三段式免责声明

成果

9 篇内容互相内链，支柱 ⇄ 集群双向闭合，0 孤儿页
违禁词扫描 0 命中，全篇统一合规口径
覆盖「营养补充 / 人群养护 / 选购识别」三层搜索意图

五、知识付费·优选资源共享

围绕「互联网引流变现 + 知识付费 + 教程分享」这个垂直需求，用 1 篇支柱稿 + 9 篇集群稿，做成一个按用户阶段分层、互相内链的内容集群。标签：知识付费 | 引流变现 | 优选资源共享。背景：这个赛道的内容同质化最严重，只能靠颗粒度而非题材做差异化，且叠加了收益承诺与版权的合规约束。做了什么

支柱稿：互联网引流变现完整指南（定位 → 引流 → 承接 → 变现四阶段）
集群稿：渠道、变现、资源、私域、合规、选型、筛选七个方向，各 1,600–2,350 字
每篇按「前置条件 / 步骤 / 参数 / 失败信号 / 退出条件」五段式骨架撰写

成果

10 篇内容覆盖七个需求面，3 个主题标签覆盖全部 10 篇，形成聚合簇
支柱 ⇄ 集群双向内链闭合，每篇 3 条站内链接，0 孤儿页
收益承诺、绝对化用语、版权三类合规红线在写稿阶段前置，正文违禁词命中 0

内容清单

六、商用厨房设备·同为厨业

围绕「商用厨房设备选型与采购」这个垂直需求，用 1 篇支柱稿 + 8 篇集群稿，做成一个按设备品类与采购环节分层、互相内链的内容集群。标签：同为厨业 | 商用厨房设备 | 采购指南 | 博兴产业带。背景：这是典型的 B2B 工业品场景——搜索意图集中在「怎么选」「参数怎么看」「怎么避坑」，而站内此前完全没有厨具主题的内容（侦察实测「厨具」「电磁灶」「油烟净化」「烧烤车」等关键词命中均为 0），属于从零建立一个主题簇。做了什么

支柱稿：博兴同为厨业完整指南（六类设备 → 工程定制 → 采购避坑）
集群稿：整体选型五步法、电磁灶、植物油灶、油烟净化器、无烟烧烤车、厨房工程定制、制冷设备、采购避坑八个方向，各 1,800–2,250 字
每篇按「先说结论 / 对照表 / 核查清单 / 常见问题」结构撰写，参数类内容一律标注「以厂家技术参数表为准」

成果

9 篇内容覆盖六类设备 + 定制工程 + 采购方法，2 个主题标签覆盖全部 9 篇，形成聚合簇
支柱 ⇄ 集群双向内链闭合，0 孤儿页；并与站内「博兴产业带」「B2B 采购」既有内容互链
涉及消防、环保、燃气与验收的内容全部标注以主管部门规定为准，不做效果承诺

内容清单

七、图片查重・FigScan 集群

围绕该主题的内容集群（17 篇）（该批已出公众号整合稿）。背景：科研场景的图片查重（论文投稿前自检、实验图像重复检测）。选题侦察时「图片查重」「科研图像」等关键词命中均为 0，属于从零建立主题簇；该批也是首个产品方提供了官网的批次，事实全部走官网实测。做了什么

1 篇支柱稿（FigScan 图片查重完整指南）+ 16 篇集群稿
覆盖「怎么做、覆盖哪些图像、跨文献匹配、投稿前自检」等科研投稿全流程场景
涉及检测范围与结果判断的内容一律标注「以检测结果与平台当前公示为准」，不做准确率承诺

成果

17 篇全部上线，2 个主题标签（图片查重 / 科研图像）各聚合 17 篇
支柱 ⇄ 集群双向内链闭合，0 孤儿页
同时验证了「官网实测 + 明确标注未独立复核」这套写法的可行性

内容清单（17 篇）

八、旅行路线规划・此刻足迹集群

围绕该主题的内容集群（18 篇）（该批已出公众号整合稿）。背景：旅行路线规划工具的内容簇（行程规划、足迹打卡、多人协作）。选题侦察时三个主打词全 0 命中（真空白）。做了什么

1 篇支柱稿 + 8 篇集群稿
每篇按「先说结论 / 对照表 / 核查清单 / 常见问题」结构撰写
未给官网 → 走零外链口径，功能只写产品方原文那几条

成果

本批 9 篇上线；主题标签「此刻足迹」目前聚合 18 篇（含早前批次）
与站内「小程序」「工具箱」等既有簇互链，不停留在批次内部打转

内容清单（18 篇）

九、办公设备租赁・杭州易速办公集群

围绕该主题的内容集群（13 篇）（该批已出公众号整合稿）。背景：打印机与复印机租赁——典型 B 端线下服务商场景。该批与同品类的长沙批 13 篇刻意差异化：只挑长沙批没覆盖的场景与决策点（计费模式、押金、租期、短租、图纸机、连锁统一租机、发票入账、旧机处置、数据处置、备用机）。做了什么

1 篇支柱稿 + 12 篇集群稿
企业优化档：回填工商登记与全网公开信息，并按「注册地址 ≠ 门店地址」分别标注身份
所有承诺类表述一律改为「以门店当前公示与合同约定为准」

成果

13 篇上线，主题标签聚合 13 篇
与长沙批形成两组互补（而非同质重复），内链互相承接

内容清单（13 篇）

十、GEO 优化服务・澄渔网络工作室（武汉）集群

围绕该主题的内容集群（13 篇）（该批已出公众号整合稿）。背景：本站运营方自身的 GEO 优化服务，面向武汉市场。站内此前已有一组 23 篇的通用 GEO 内容（标签 GEO / GEO优化 / AI搜索优化）；本批刻意与之零角度重叠——不复述 GEO 定义与方法论，改为逐产业、逐场景落到武汉。做了什么

1 篇支柱稿 + 12 篇集群稿：A 组六大产业（光电子 / 汽车零部件 / 生物医药 / 建筑工程 / 跨境电商 / 本地生活）
B 组六大场景（本地词体检 / 服务商上门核验 / 官网 AI 可读性改造 / 第一年排期 / 连锁多门店 / 内容资产盘点）
每篇标注与既有 23 篇的差异化依据；注册地址、经营范围与国标行业等口径如实并列

成果

13 篇上线，主题标签「武汉GEO优化」聚合 13 篇
两组分工明确：既有组给通用方法论，本批给武汉本地落地
顺带修掉一处新标签拼音错拼（武汉 → 应 wu-han，Ghost 生成了 wu-yi）

内容清单（13 篇）

十一、电影票比价・天天影票集群

围绕该主题的内容集群（9 篇）（该批已出公众号整合稿）。背景：电影票综合服务工具（自动比价）——微信服务号形态。选题侦察时「电影票」「便宜电影票」「电影票怎么买便宜」「优惠电影票」以及「影院」「观影」「猫眼」等关键词命中均为 0。做了什么

1 篇支柱稿 + 8 篇集群稿：票价构成与比价原理 / 渠道对比 / 场次时段规律 / 真假优惠 / 退改规则 / 影院座位差价 / 8 个常见误区 / 年度省钱清单
体例用产品介绍型（工具类产品）：不放自家 CTA，收尾为「客服与产品信息 → 常见问题 → 小结 → 主体信息与来源核验」
🔴 检索同赛道发现遍地是「稳定便宜 10–25 元」这类无出处的软文数字 → 本批一条不写，并做成硬断言

成果

9 篇上线，主题标签「电影票」聚合 9 篇，复用标签「工具箱」由 39 → 48 篇
工商信息按「经营范围含票务代理服务」与「国标行业仍为道路货物运输」两个口径如实并列，未做包装
无官网 → 零外链；备案信息未收录 → 如实写「本文未收录」，不臆测不代填

内容清单（9 篇）

统一的 GEO + SEO 方法论

这些案例都遵循同一套内容流水线，可复用到任意行业。

行业拆解：按行业 + 场景拆搜索入口，先建支柱稿再铺集群稿
资料可溯：每个数据 / 观点带可点击来源，外链化处理，增强可信度
结构化数据：Article / FAQPage / BreadcrumbList 全覆盖，利于 AI 抽取
内链闭环：集群内互相内链，聚合主题权重，提升收录与引用

常见问题

GEO 和 SEO 有什么区别？

SEO 优化的是传统搜索引擎（谷歌、百度）的收录与排名;GEO（生成式引擎优化）优化的是 AI 引擎（ChatGPT、DeepSeek、豆包、Perplexity 等）对你的内容的检索与引用。两者互补，GEO 关注「AI 是否引用你、怎么引你」，是内容在 AI 时代的曝光入口。

AiGseo 的案例为什么都是内容项目？

AiGseo 定位是 SEO + GEO 内容权重库与优化平台，核心交付是「能持续被搜索引擎和 AI 引擎收录、引用的内容体系」。案例展示的都是本站真实完成的内容集群与基建项目，数据可到站内文章核对。

我的行业适合做 GEO + SEO 内容吗？

适合。只要用户会在搜索框或 AI 提问里搜你的行业（采购、选型、行情、评测、教程等），都值得建内容权重库。本站已按 15 个行业分类规划内容标签，可复用同一套「行业拆解 + 集群 + 结构化数据」方法。

想让你的行业也建一个内容权重库？

留下你的行业关键词，我可以按这套方法帮你规划支柱稿 + 集群稿结构。联系 AiGseo