案例复盘：行测备考小程序，如何用 11 篇内容集群做 GEO 优化
这是 AiSearch 的第 2 个复盘案例。和第 1 个不同，这个案例的起点不是「什么都没有」，而是「有一个具体的用户问题，但没人用内容回答它」。它展示的是内容集群怎么用来承接垂直需求——以及一个常被忽略的细节：用户的问题比你的产品名更值得优化。
AI搜索优化
AI 搜索优化实战复盘：AI 提示词工具站、行测备考小程序、崇阳本地服务、大健康商城、知识付费站点五个项目，如何从站点诊断走到内容集群，形成可被 AI 稳定引用的结构，共 5 篇。
案例复盘：崇阳本地数字化服务，如何用 9 篇内容做地域性 GEO 优化
这是 AiSearch 的第 3 个复盘案例。前两个案例的产品面向全国用户，这个案例不一样——它的服务半径是一个县。地域性内容的做法和全国性内容差别很大：关键词怎么定、内容写什么、AI 到底能不能把你推荐给本地客户，都有另一套逻辑。
GEO 优化自己做还是找服务商？成本、门槛与决策清单
自建团队与外包的核心差别不是钱，而是内容能否连续三个月不断档。本文给出两条路线的真实成本结构、能力门槛、风险对照，以及一棵可直接用的决策树。
GEO 优化服务怎么选？5 类要避开的供应商与 8 个必问问题
市面上的 GEO 服务商差异极大。本文给出 5 类明显不靠谱的供应商特征、8 个必须当面问清的问题、以及 3 步验证方法，帮你在签约前把风险筛掉。
GEO 优化多久见效？分阶段时间表与可验证的效果清单
新站三个月没自然流量是正常的。本文给出 GEO 优化的分阶段时间表、每个阶段该看的指标、一份可验证的效果清单，以及为什么「生效时间」不能承诺。
GEO 优化多少钱？报价构成、6 个影响因素与预算分配
GEO 优化没有统一价，报价差异主要来自 6 个变量。本文拆解报价的 5 个构成模块、3 种收费模式与风险、一份预算分配比例，并给出询价前该准备的 5 项信息。
GEO 优化在 B2B 行业怎么落地？以钢材与工业品采购为例
B2B 采购决策链长、参与者多，AI 搜索正在成为采购方做初筛的入口。本文以钢材与工业品为例，讲清 B2B 做 GEO 的四个差异、落地五步，以及内容该怎么写。
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