科研图像

论文内部图片重复是投稿前最该先查的一类，因为原始数据都在自己手上。这篇拆开两种成因、四种检查粒度、一份十条自检清单，以及查出之后为什么必须先定性再动手。

图片查重平台看起来都差不多，差别在能不能当场验证。这篇给出 7 条可当场验证的标准与对应动作，并指出最该优先看的两条：能不能定位到局部、数据条款能不能查到。

FigScan 图片查重（官网 figscan.cn）覆盖科研论文与实验图像的重复检测。这篇讲清三类问题、九类科研图像的比对差异、七种变换的识别、八步流程，以及「检测不等于判定」这条必须守住的界线。

图片查重的成败往往不在工具，而在提交前的准备与提交后的复核。这篇把流程拆成准备、提交、复核三段，给出每段的可执行动作、四个常见卡点，以及四个读报告的顺序。

科研图像的类型差别很大，同一套比对逻辑套不到所有类型上。这篇逐类讲清 WB 条带、荧光、显微、电镜、流式、病理、划痕、Transwell、动物成像各自的比对难点与自查要点。