Clara 轻量论坛系统完整指南：功能、部署、成本与选型
Clara 是一款无框架、免 Composer 的轻量 PHP 论坛系统，上传解压填好数据库即能跑。这篇把它的功能清单、体积与依赖、部署路径、适用边界和与 Discuz / XiunoX 的差异一次讲清，附可自查的判断标准。
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AiSearch 的「网站」标签：网站建设、诊断与运维相关的内容集群，含收录复盘、内链拓扑与结构化数据方案。
武汉 GEO 优化完整指南：武汉企业怎么做 AI 搜索优化
武汉企业现在做 GEO，真正的难点不是「懂不懂 GEO」，而是「武汉的客户在 AI 里怎么问、问到谁」。这篇不复述 GEO 定义，只做武汉的事：武汉有哪些产业值得先做、各行业该铺什么词、本地预算与周期怎么估、12 项可以自己做的自查。
武汉企业手上有什么「独家素材」？GEO 内容资产盘点
AI 最缺的不是漂亮文字，而是「别处没有的事实」。武汉企业手上其实有三类独家素材：本地资质与备案、项目业绩与验收记录、产业带的真实信息。这篇教你把它们盘点成可被引用的资产。
图片查重结果怎么看？相似度高不等于学术不端
相似度是聚合值，位置才是事实。这篇给出读报告的四步顺序、三种不该出现的解读、按相似类型分别处理的路径，以及检测不等于判定这条界线在投稿场景下怎么用。
WB 条带查重怎么看？条带、泳道与拼接痕迹的判断方法
WB 条带图是最容易「看起来没问题」的一类：关键信息只集中在几条窄条带上。这篇讲清为什么要查到条带与泳道级、四个检查层次、三种常见误判，以及提交前的现实准备。
科研论文查重的完整流程：投稿前自检该排哪几步
投稿前的图像自查要排顺序，顺序错了会白做。这篇给出四步流程（盘图、查内部、查外部、查一致性）、每步的产出物，以及为什么第一步和第四步最容易被跳过。
论文内部图片重复怎么查？组内对比的做法与自检清单
论文内部图片重复是投稿前最该先查的一类，因为原始数据都在自己手上。这篇拆开两种成因、四种检查粒度、一份十条自检清单，以及查出之后为什么必须先定性再动手。
武汉连锁与多门店企业的 GEO：同城多点的内容怎么排
一个品牌在武汉有五家店，AI 该推荐哪一家？答案取决于你怎么描述这五家店。这篇讲同城多主体的三个坑（地址打架、内容互相稀释、本地页缺失），给出门店页矩阵的排法。
武汉企业该抢哪些词？一次「AI 搜索词」体检怎么做
武汉的搜索词和全国词不是一回事：「武汉 + 行业 + 需求」才是本地企业真正的战场。这篇给出一套可以自己跑的体检流程：从五个渠道挖词、按意图分四层、再判断哪些词值得投放内容资源。
武汉本地生活服务怎么做 GEO：餐饮、装修、教培的到店转化
本地生活的目标不是「被 AI 引用」，而是「被 AI 推荐给附近的人」。这篇讲清本地 GEO 与电商 GEO 的分岔点，给出三类门店场景的词表与内容形态，以及地址与营业信息一致性为什么是第一优先级。
图片查重工具怎么选？拿一张自己的图，5 分钟逐条验完
图片查重平台看起来都差不多，差别在能不能当场验证。这篇给出 7 条可当场验证的标准与对应动作，并指出最该优先看的两条：能不能定位到局部、数据条款能不能查到。
FigScan 图片查重完整指南：科研论文与实验图像查重怎么用
FigScan 图片查重（官网 figscan.cn）覆盖科研论文与实验图像的重复检测。这篇讲清三类问题、九类科研图像的比对差异、七种变换的识别、八步流程，以及「检测不等于判定」这条必须守住的界线。
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